為什麼選擇 MegaRouter？
AI 模型很強大，但存取方式卻分散、昂貴且不穩定。MegaRouter 將一切整合成一個智能閘道。
面臨的問題
當前的 AI 生態相當混亂。每家供應商都有自己的 API、定價模式和速率限制。當某個模型過載時，你的應用就會當機。當成本飆升時，你往往為時已晚才發現。開發者浪費時間管理多個整合，而非打造優秀的產品。
我們為什麼要做 MegaRouter
我們在做 AI 產品時反覆撞上同一堵牆：每次上線一個新專案，都要維護越來越多的供應商金鑰、SDK、速率限制與帳單後台。起初只是瑣碎雜事，很快就成了整個團隊最大的穩定性隱患與帳單黑洞。
我們意識到真正難的不是「挑選哪個模型」，而是模型之外的一切——供應商抖動時的故障轉移、在價格飆升時繞開昂貴端點、依團隊強制預算、保留統一稽核紀錄。於是我們打造了當年最希望存在的那一層：一個統一閘道，支援所有主流模型，即時在成本與延遲之間做最佳路由，並把生產環境真正需要的護欄交給維運。
今天，MegaRouter 同時服務獨立開發者與企業團隊——從週末專案裡的一把 API Key，到對配額、角色與計費有嚴格要求的多層級組織。我們的使命很樸素：讓「為每個請求挑最合適的模型」成為順手的選擇，而不是昂貴的選擇。
我們的解決方案
MegaRouter 是一個統一的 LLM 閘道，會智能地將你的請求路由到最適合每項任務的模型。我們處理故障轉移、成本最佳化和智能路由 — 讓你專注於真正重要的事。
清晰的願景
一個閘道涵蓋所有模型——價格、路由、護欄，對獨立開發者與全球團隊一視同仁。
工程隱於無形
低於 10ms 的路由開銷、跨供應商無縫故障轉移，以及 OpenAI 相容介面——既有程式碼無需改動即可接入。
合規內建
金鑰加密儲存、細粒度配額、完整請求日誌、依角色稽核——合規是與生俱來的能力，不是事後補丁。
開放的生態
零鎖定：可自帶金鑰、隨時匯出日誌、對接 Skills / Memory / MCP 等更廣闊的 AI 生態。
為團隊設計，而不只是 side project
從一把金鑰出發，MegaRouter 向上延伸為一套維運、財務與資安團隊真正可以落地的多租戶控制面。
4 層組織架構
Org → L1 → L2 → L3。可在同一套結構中建模控股公司、事業部、團隊與個人工作區。
以角色為基礎的存取 (RBAC)
Owner / Admin / Member / Viewer 四種角色可在任意層級生效，預設最小權限，全程稽核留痕。
3 級護欄
組織、成員、金鑰三層疊加配額、模型允許清單與速率限制——上線前自動偵測衝突。