为什么选择 MegaRouter？
AI 模型很强大，但访问方式却分散、昂贵且不稳定。MegaRouter 将一切整合成一个智能网关。
面临的问题
当前的 AI 生态相当混乱。每家供应商都有自己的 API、定价模式和速率限制。当某个模型过载时，你的应用就会崩溃。当成本飙升时，你往往为时已晚才发现。开发者浪费时间管理多个集成，而非打造优秀的产品。
我们为什么要做 MegaRouter
我们在做 AI 产品时反复撞上同一堵墙：每次上线一个新项目，都要维护越来越多的供应商密钥、SDK、速率限制和账单后台。起初只是边角琐事，很快就变成整个团队最大的稳定性隐患与账单黑洞。
我们意识到真正难的不是「挑选哪个模型」，而是模型之外的一切——供应商抖动时的故障转移、在价格飙升时绕开昂贵端点、按团队强制预算、保留统一审计记录。于是我们构建了自己当年最希望存在的那一层：一个统一网关，支持所有主流模型，实时在成本与延迟之间做最优路由，并把生产环境真正需要的护栏交给运维。
今天，MegaRouter 同时服务独立开发者和企业团队——从周末项目里的一把 API Key，到对配额、角色和计费有严格要求的多层级组织。我们的使命很朴素：让「给每个请求选最合适的模型」成为顺手的选择，而不是昂贵的选择。
我们的解决方案
MegaRouter 是一个统一的 LLM 网关，会智能地将你的请求路由到最适合每项任务的模型。我们处理故障转移、成本优化和智能路由 — 让你专注于真正重要的事。
清晰的愿景
一个网关覆盖所有模型——价格、路由、护栏，对独立开发者和全球团队一视同仁。
工程隐于无形
低于 10ms 的路由开销、跨供应商无缝故障转移，以及 OpenAI 兼容接口——老代码无需改动即可接入。
合规内建
密钥加密存储、细粒度配额、完整请求日志、按角色审计——合规是与生俱来的能力，不是事后补丁。
开放的生态
零锁定：可自带密钥、随时导出日志、对接 Skills / Memory / MCP 等更广阔的 AI 生态。
为团队设计，而不仅是 side project
从一把密钥出发，MegaRouter 向上延伸为一套运维、财务和安全团队真正可以落地的多租户控制面。
4 层组织架构
Org → L1 → L2 → L3。可在同一套结构里建模控股公司、事业部、团队与个人工作区。
基于角色的访问 (RBAC)
Owner / Admin / Member / Viewer 四种角色可在任意层级生效，默认最小权限，全程审计留痕。
3 级护栏
组织、成员、密钥三层叠加配额、模型允许名单与速率限制——上线前自动检测冲突。